In hypothesis testing, an error that occurs when it is incorrectly concluded that a null hypothesis is false.
Note: For example, a Type I error is made if a difference is detected between the outcomes in an experimental group and those in a control group when in fact such a difference does not exist. The probability of making this type of error is designed as alpha (α).
Syn.: Type I error.
Se produce cuando el análisis estadístico de un ensayo detecta una diferencia en los resultados entre un grupo de tratamiento y uno de control cuando realmente no existen diferencias. También se conoce como error de tipo I. La probabilidad de cometer un error de tipo I se conoce como α (alfa). (Véase también alfa ).
In Hypothesentests: ein Fehler, der dann auftritt, wenn fälschlich geschlussfolgert wird, dass eine Nullhypothese falsch ist.
Hinweis: Ein Typ-I-Fehler liegt z. B. vor, wenn zwischen den Ergebnissen einer Versuchsgruppe und denen einer Kontrollgruppe ein Unterschied festgestellt wird, obgleich ein solcher Unterschied tatsächlich gar nicht besteht. Die Wahrscheinlichkeit dafür, dass diese Art von Fehler begangen wird, wird als Alpha (α) bezeichnet.
Syn.: Typ-I-Fehler
В рамках проверки гипотезы – ошибка, которая возникает, когда заключение об отклонении нулевой гипотезы неверно (отвергается верная нулевая гипотеза).
Примечание: например, ошибка первого рода происходит, когда между исходами в экспериментальной и контрольной группах обнаружена разница, которой на самом деле нет. Вероятность совершения подобной ошибки обозначается как альфа (α).
Синоним: ошибка первого рода.
Dans un test d’hypothèse, erreur se produisant lorsque l’on conclut à tort qu’une hypothèse nulle est fausse.
Remarque : Par exemple, on commet une erreur de type I si on détecte une différence entre les résultats d’un groupe expérimental et ceux d’un groupe témoin alors qu’en réalité cette différence n’existe pas. La probabilité de commettre ce type d’erreur est désignée par alpha (α).
Syn. : erreur de première espèce (n.f.), erreur alpha (n.f.).
