Байесовский анализ

Статистический метод, который включает предварительное распределение вероятности на основе субъективного мнения или объективных доказательств, таких как результаты предыдущих исследований.

Примечание: Байесовский анализ использует теорему Байеса для обновления априорного распределения вероятности результатов исследования с целью формирования последующего распределения. Анализ может быть применен к одному исследованию или мета-анализу. Статистический вывод (точечная оценка, доверительные интервалы, и т. д.) основан на апостериорном распределении. Апостериорное распределение также может быть использовано в качестве априорного распределения для следующего исследования. Такой подход может дать противоречивые результаты, если анализ основан на субъективных суждениях. Тем не менее, данный метод часто применяют для проведения экономической оценки, поскольку он позволяет создать сложные модели с различными источниками доказательств и описать неопределенность результатов экономической оценки.